Fecha: 19 de marzo del 2021 de 10:00 - 12:00 hrs.
Ponente: Dra. Rosa Leonor Ulloa Cazarez
Resumen:
Presentación del proyecto: Analítica predictiva. Desempeño del estudiante en cursos de educación superior a distancia, en modalidad en línea.
La Educación Superior en Ambientes de Aprendizaje en línea, internacionalmente presenta índices elevados de reprobación, mayores que los de la educación tradicional, reconociéndose como uno de sus principales problemas y un objeto de estudio recurrente en la investigación sobre la modalidad educativa. La investigación presente en la literatura, afirma que la predicción del desempeño del estudiante es una alternativa estratégica para manejar la problemática de la reprobación, a través de la identificación de estudiantes en riesgo y del análisis de factores relacionados. En este proyecto se busca analizar datos educativos a través de técnicas estadísticas y computacionales para identificar variables de impacto del desempeño del estudiante así como generar algoritmos predictivos, para generar conocimiento sobre el desempeño del estudiante y su predicción.
Liga de registro: https://udg-mx.zoom.us/meeting/register/tZIvfu-grzwuGde9HUG9sm_geq626Imk...
Seminario Permanente del IGCAAV